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Informationen zur Anzeige:

Doktorand*in (m/w/d)
Mainz
Aktualität: 21.05.2025

Anzeigeninhalt:

21.05.2025, Universitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Universität Mainz
Mainz
Doktorand*in (m/w/d)
Aufgaben:
  • Mitarbeit in der Arbeitsgruppe, die sich mit den neuronalen Mechanismen der perzeptuellen Entscheidungsfindung, des Lernens und des adaptiven Verhaltens beschäftigt
  • Durchführung komplexer Verhaltensexperimente mit Nagern in Kombination mit elektrophysiologischer Einzelzellableitung, Fiber-photometry sowie optogenetischer Manipulation neuronaler Aktivität
  • Präsentation der Ergebnisse in Form von Publikationen und als Poster oder Vortrag auf nationalen und internationalen Tagungen
  • Mitarbeit in der akademischen Lehre im Studiengang Humanmedizin im Fach Physiologie
Qualifikationen:
  • Abgeschlossenes Masterstudium in Neurowissenschaften, Psychologie, Biologie, Kognitionswissenschaften oder einer verwandten Disziplin
  • Praktische Erfahrung mit Verhaltensexperimenten an Nagern, Elektrophysiologie oder Imaging-Techniken
  • Grundlegende Programmierkenntnisse in Matlab oder Python
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Interesse an neuro- und verhaltenswissenschaftlicher Forschung
  • Eigeninitiative, Kooperations-, Kommunikations- und Teamfähigkeit
Wir bieten:
  • Gelegenheit zur Anfertigung einer Dissertation im Rahmen des TransMed-Promotionsprogramms
  • Vergütung gemäß Haustarifvertrag bei Vorliegen der Eignungsvoraussetzung nach EG 13 sowie zusätzliche Altersversorgung und Sozialleistungen
  • Zahlreiche Mitarbeiter-Angebote wie z.B. Jobticket, Fahrradleasing und Teilnahme an Vorteilsprogrammen
  • Kinderbetreuungsmöglichkeit, sofern Plätze verfügbar
  • Sehr gute Verkehrsanbindung
Unser Kontakt:
UNIVERSITÄTSMEDIZIN Der Johannes Gutenberg-Universität Mainz Institut für Pathophysiologie Ihr Ansprechpartner bei fachlichen Fragen ist Herr Univ.-Prof. Dr. M. C. Stüttgen, Tel.: 06131 39-21905. Referenzcode: 50270748 Www.unimedizin-mainz.de Bei entsprechender Eignung werden schwerbehinderte Bewerber*innen (m/w/d) bevorzugt berücksichtigt.

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