Data Scientist Supply Chain Management (m/w/d)

Aktive Entwicklung neuer Analysen und Prognoseideen der end-to-end Supply Chain auf Basis Ihrer Methodenkenntnisse Durchführung von Analysen und Prognose z.B. auf Basis von Markt-/Nachfragedaten oder Betriebsdaten mit dem Ziel, Muster und Zusammenhänge zu erkennen und zuverlässige Prognosen zu erstellen Optimierung der Planungsqualität durch mathematische Methoden, Optimierungen, Algorithmen Analyse von großen, vernetzen Datenbeständen. Sammlung, Integration und Aufbereitung der notwendigen Daten (Datenmodellierung) Erläuterung von komplexen Analysen/Modellen/Ergebnissen gegenüber Fachkollegen Entwicklung von automatisierten KPIs, Berichten und Dashboards im Supply Chain Umfeld für verschiedene Geschäftskollegen und die Geschäftsleitung Eigenverantwortliche Steuerung von (Teil-) Projekten Vorantreiben der digitalen Transformation des Scheffler Automotive Aftermarkets